Les API REST ont été conçues pour les développeurs logiciels réalisant des intégrations statiques. Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) est bâti pour l'intelligence artificielle en quête d'un contexte dynamique et auto-descriptif.
1. Le fossé cognitif dans les API traditionnelles
Lorsqu'un agent IA se connecte à une API REST, il doit deviner la signification des champs JSON, gérer les états d'authentification à l'aveugle et construire des requêtes sans connaître les contraintes. Le MCP résout ce problème en introduisant une couche descriptive et avec état.
Au lieu de lire la documentation, le modèle interroge les outils, ressources et modèles du serveur MCP pour comprendre dynamiquement les paramètres qu'il peut envoyer et les formats à attendre.
2. JSON-RPC sur Server-Sent Events (SSE)
Le MCP communique via JSON-RPC 2.0. Cela permet une communication bidirectionnelle où le serveur peut demander au client IA d'effectuer des étapes de vérification ou de récupérer le schéma de configuration, réduisant ainsi la surcharge liée au handshake.
3. Mise en œuvre du MCP dans les pipelines de catalogues B2B
En exposant votre catalogue via un Nœud MCP, vous permettez aux systèmes d'IA d'interroger en toute sécurité la disponibilité des stocks, les règles de réduction personnalisées et la logistique de paiement au nom du client.